Moving Average Höhere Zeitrahmen

So verwenden Sie einen gleitenden Durchschnitt, um Aktien zu kaufen Der gleitende Durchschnitt (MA) ist ein einfaches technisches Analyse-Tool, das Preisdaten durch die Schaffung eines ständig aktualisierten Durchschnittspreises ausgleicht. Der Durchschnitt wird über einen bestimmten Zeitraum, wie 10 Tage, 20 Minuten, 30 Wochen oder jede Zeitdauer, die der Händler wählt, übernommen. Es gibt Vorteile mit einem gleitenden Durchschnitt in Ihrem Trading, sowie Optionen auf welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Moving durchschnittliche Strategien sind auch beliebt und kann auf jeden Zeitrahmen angepasst werden, sowohl langfristige Investoren und kurzfristige Händler passen. (Siehe Die Top Four Technical Indicators Trend Trader müssen wissen.) Warum ein Moving Average Ein gleitender Durchschnitt kann dazu beitragen, reduzieren die Menge an Lärm auf einer Preis-Chart. Schauen Sie sich die Richtung der gleitenden Durchschnitt, um eine grundlegende Vorstellung davon, wie der Preis bewegt wird. Abgewinkelt und Preis ist nach oben (oder war vor kurzem) insgesamt, abgewinkelt und der Preis verschiebt sich insgesamt, seitwärts verschieben und der Preis ist wahrscheinlich in einer Reihe. Ein gleitender Durchschnitt kann auch als Unterstützung oder Widerstand dienen. In einem Aufwärtstrend kann ein 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt als Stützpegel dienen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Dies ist, weil der Durchschnitt fungiert wie ein Boden (Unterstützung), so dass der Preis springt von ihm aus. In einem Abwärtstrend kann ein gleitender Durchschnitt als Widerstand wie eine Decke wirken, der Preis schlägt ihn und fängt wieder an, wieder zu fallen. Der Preis nicht immer respektieren die gleitenden Durchschnitt auf diese Weise. Der Preis kann durch ihn leicht oder stoppen und rückwärts laufen, bevor er es erreicht. Als allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend ist. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend nach unten. Bewegungsdurchschnitte können jedoch unterschiedliche Längen haben (kurz erörtert), so kann man einen Aufwärtstrend angeben, während ein anderer einen Abwärtstrend anzeigt. Arten von Bewegungsdurchschnitten Ein gleitender Durchschnitt kann auf unterschiedliche Weise berechnet werden. Ein fünf Tage einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) addiert einfach die fünf letzten täglichen Schlusspreise und teilt sie durch fünf, um einen neuen Durchschnitt jeden Tag zu verursachen. Jeder Durchschnitt ist mit dem nächsten verbunden, wodurch die singuläre fließende Linie. Eine andere populäre Art von gleitendem Durchschnitt ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Die Berechnung ist komplexer, erfordert aber grundsätzlich mehr Gewichtung auf die jüngsten Preise. Plot ein 50-Tage-SMA und eine 50-Tage-EMA auf dem gleichen Chart, und Sie werden bemerken, dass die EMA reagiert schneller auf Preisänderungen als die SMA, aufgrund der zusätzlichen Gewichtung auf aktuelle Preisdaten. Charting-Software und Handelsplattformen tun die Berechnungen, so dass keine manuelle Mathematik erforderlich ist, um eine MA zu verwenden. Eine Art von MA ist nicht besser als eine andere. Eine EMA kann in einer Aktie oder einem Finanzmarkt für eine Zeit besser funktionieren, und manchmal kann ein SMA besser funktionieren. Der Zeitrahmen, der für einen gleitenden Durchschnitt gewählt wird, wird auch eine bedeutende Rolle spielen, wie effektiv er ist (unabhängig vom Typ). Durchschnittliche durchschnittliche Länge Durchschnittliche durchschnittliche Längen sind 10, 20, 50, 100 und 200. Diese Längen können je nach Handelshorizont auf einen beliebigen Chartzeitrahmen (eine Minute, täglich, wöchentlich usw.) angewendet werden. Der Zeitrahmen oder die Länge, die Sie für einen gleitenden Durchschnitt wählen, der auch Rückblickzeit genannt wird, kann eine große Rolle spielen, wie effektiv er ist. Ein MA mit einem kurzen Zeitrahmen reagiert viel schneller auf Preisänderungen als ein MA mit einem langen Blick zurück Zeitraum. In der untenstehenden Grafik zeigt der 20-Tage-Gleitkurs den tatsächlichen Preis genauer an als der 100-Tage-Kurs. Der 20-tägige Tag kann für einen kürzerfristigen Trader von analytischem Nutzen sein, da er dem Preis enger folgt und daher weniger Verzögerungen verursacht als der längerfristige gleitende Durchschnitt. Lag ist die Zeit, die für einen gleitenden Durchschnitt benötigt wird, um eine mögliche Umkehr zu signalisieren. Als eine allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, wird der Trend betrachtet. Also, wenn der Preis sinkt unter dem gleitenden Durchschnitt es signalisiert eine potenzielle Umkehr auf der Grundlage dieser MA. Ein 20-Tage gleitender Durchschnitt liefert viel mehr Umkehrsignale als ein 100-Tage gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann jede beliebige Länge, 15, 28, 89 usw. sein. Die Anpassung des gleitenden Durchschnitts, so dass es genauere Signale auf historischen Daten liefert, kann dazu beitragen, bessere Zukunftssignale zu erzeugen. Handelsstrategien - Crossovers Crossovers sind eine der wichtigsten gleitenden Durchschnittsstrategien. Der erste Typ ist ein Preis-Crossover. Dies wurde früher diskutiert und ist, wenn der Kurs über oder unter einem gleitenden Durchschnitt kreuzt, um eine mögliche Trendveränderung zu signalisieren. Eine andere Strategie ist es, zwei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm anzuwenden, ein längeres und ein kürzeres. Wenn die kürzere MA über die längerfristige MA geht, ist das ein Kaufsignal, wie es den Trend anzeigt, sich zu verschieben. Dies wird als goldenes Kreuz bezeichnet. Wenn die kürzere MA unterhalb der längerfristigen MA geht, ist sie ein Verkaufssignal, da sie anzeigt, dass sich der Trend nach unten verschiebt. Dies wird als Totentodeskreuz bezeichnet. Bewegungsdurchschnitte werden auf der Grundlage von historischen Daten berechnet, und nichts über die Berechnung ist prädiktiv in der Natur. Daher können Ergebnisse mit gleitenden Durchschnitten zufällig sein - manchmal scheint der Markt MA Resistenz und Handelssignale zu respektieren. Und andere Male zeigt es keinen Respekt. Ein Hauptproblem besteht darin, dass, wenn die Preisaktion choppy wird, der Preis hin und her wechselt und mehrere Trend-Reversaltrade-Signale erzeugt. Wenn dies geschieht, sein bestes, um beiseite zu treten oder einen anderen Indikator zu verwenden, um zu helfen, den Trend zu erklären. Dasselbe kann bei MA-Crossover auftreten, wo die MAs für eine Zeitspanne verwirren, die mehrere (magere Verlierenden) Trades auslöst. Gleitende Mittelwerte arbeiten sehr gut in starken Trending-Bedingungen, aber oft schlecht in choppy oder ranging Bedingungen. Das Anpassen des Zeitrahmens kann dies vorübergehend unterstützen, obwohl es an einem gewissen Punkt wahrscheinlich ist, dass diese Probleme ungeachtet des für die MA (s) gewählten Zeitrahmens auftreten. Ein gleitender Durchschnitt vereinfacht die Preisdaten durch Glättung und Erzeugung einer fließenden Linie. Dadurch können Trenntrends vereinfacht werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte reagieren schneller auf Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. In einigen Fällen kann dies gut sein, und in anderen kann es zu falschen Signalen führen. Auch die Wechselkurse mit einer kürzeren Rückblickperiode (z. B. 20 Tage) reagieren schneller auf Preisänderungen als ein Durchschnitt mit einer längeren Blickperiode (200 Tage). Moving Durchschnitt Crossovers sind eine beliebte Strategie für die Ein-und Ausgänge. MAs können auch Bereiche der potenziellen Unterstützung oder Widerstand. Während dies kann prädiktiv erscheinen, sind die gleitenden Mittelwerte immer auf historischen Daten basieren und zeigen einfach den durchschnittlichen Preis über einen bestimmten Zeitraum. Mehrere Time Frame Unterstützung in AFL Release 4.41 bringt die Fähigkeit, mehrere Zeitrahmen (Balkenintervalle) in einzigen Formel verwenden. Die Zeitrahmenfunktionen können in 3 Funktionsgruppen unterteilt werden: Schaltzeitrahmen des eingebauten O, H, L, C, V, OI, Avg-Arrays: TimeFrameSet. TimeFrameRestore komprimierenExpandieren einzelner Arrays von vorgegebenem Intervall: TimeFrameCompress, TimeFrameExpand sofortiger Zugriff auf Pricevolume-Arrays in unterschiedlichen Zeitrahmen: TimeFrameGetPrice Die erste Gruppe wird verwendet, wenn Ihre Formel einige Berechnungen für Indikatoren in unterschiedlichen Zeitrahmen ausführen muss, als die aktuell ausgewählte. Wenn Sie zum Beispiel einen 13-stelligen gleitenden Durchschnitt auf 5-Minuten-Daten und 9-stellige exponentielle Abweichung von stündlichen Daten berechnen müssen, während das aktuelle Intervall 1 Minute beträgt, schreiben Sie: TimeFrameSet (in5Minute) schaltet auf den 5-Minuten-Rahmen MA jetzt auf 5-Minuten-Daten , Ma513 hält zeitlich komprimierte 13 bar MA von 5min bar ma513 MA (ca. 13) TimeFrameRestore () Wiederherstellungszeitrahmen zum ursprünglichen TimeFrameSet (inHourly) schaltet jetzt auf stündliche mah9 EMA (C.9) 9 bar gleitender Durchschnitt aus stündlichen Daten TimeFrameRestore (TimeFrameExpand (ma513, in5Minute), 13 bar gleitender Durchschnitt aus 5 min Bars.) (FarbeRed) Plot (TimeFrameExpand (mah9, inHourly), 9 ColorRed) TimeFrameSet (Intervall) - ersetzt die aktuellen integrierten Pricevolume-Arrays: open, high, low, close, volume, openint, avg mit zeitlich komprimierten Balken des angegebenen Intervalls, sobald Sie auf eine andere Zeit umgestellt haben Rahmen alle Berechnungen und integrierten Indikatoren auf ausgewählten Zeitrahmen zu betreiben. Um zum ursprünglichen Intervall zurückzukehren, rufen Sie TimeFrameRestore () funciton auf. Wenn Sie TimeFrameSet erneut mit einem anderen Intervall aufrufen möchten, müssen Sie den ursprünglichen Zeitrahmen zuerst mit TimeFrameRestore () wiederherstellen. Intervall ist Zeitintervall in Sekunden. Zum Beispiel: 60 ist eine Minute bar. Sie sollten bequeme Konstanten für allgemeine Intervalle verwenden: in1Minute, in5Minute, in15Minute, inHourly, inDaily, inWeekly, inMonthly. Mit Version 4.70 können Sie auch N-Tick-Intervalle angeben. Dies geschieht, indem der NEGATIVE-Wert als Intervall übergeben wird. Zum Beispiel -5 wird 5-Tick-Bar-Kompression geben, und -133 wird 133-Tick-Kompression zu geben. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung von N-Tick-Intervallen nur dann funktioniert, wenn Ihre Datenbank das Tick-Basiszeitintervall verwendet, das im Dialogfeld Datei - TimeFrameSet (- 133) wechselt in das 133-tick-Intervall TimeFrameRestore () - stellt die durch SetTimeFrame. Note erstellten Preisfelder wieder her, wenn nur TimeFrameRestore () auf den ursprünglichen Zeitrahmen zurückgesetzt wird, dass nur die integrierten Variablen OHLC, V, OI und Avg wiederhergestellt werden. Alle anderen Variablen, die in einem anderen Zeitrahmen erstellt wurden, bleiben komprimiert. Um sie zu dem ursprünglichen Intervall zu dekomprimieren, müssen Sie TimeFrameExpand verwenden. Sobald Sie den Zeitrahmen mit TimeFrameSet umschalten, funktionieren alle AFL-Funktionen in diesem Zeitrahmen, bis Sie mit TimeFrameRestore den Zeitrahmen in das ursprüngliche Intervall zurückschalten oder mit TimeFrameSet wieder unterschiedliche Intervalle setzen. Es empfiehlt sich, IMMER TimeFrameRestore aufzurufen, wenn Sie mit der Verarbeitung in anderen Zeitrahmen fertig sind. Wenn der Zeitrahmen auf ein anderes als das ursprüngliche Intervall geschaltet wird, werden die Ergebnisse aller Funktionen, die seit TimeFrameSet aufgerufen werden, ebenfalls zeitkomprimiert. Wenn Sie sie im ursprünglichen Zeitrahmen anzeigen möchten, müssen Sie sie erweitern, wie später beschrieben. Variablen, die vor dem Aufrufen von TimeFrameSet () erstellt und zugewiesen wurden, bleiben im Zeitrahmen, in dem sie erstellt wurden. Dieses Verhalten ermöglicht das Mischen von unbegrenzten unterschiedlichen Zeitrahmen in einer Formel. Bitte beachten Sie, dass Sie nur Daten von kürzeren Intervallen zu längeren Intervallen komprimieren können. Also, wenn Sie mit 1-Minuten-Daten arbeiten, können Sie auf 2, 3, 4, 5, 6. N-Minuten-Daten komprimieren. Aber bei der Arbeit mit 15 Minuten Daten können Sie nicht 1-Minuten-Daten-Balken. In ähnlicher Weise, wenn Sie nur EOD-Daten haben, können Sie nicht intraday Zeitrahmen zugreifen. Zweite Gruppe: TimeFrameCompressTimeFrameExpand erlaubt es, einzelne Arrays aus verschiedenen Zeitrahmen zu komprimieren und zu erweitern. Besonders erwähnenswert ist TimeFrameExpand, die zum Dekomprimieren von Arrayvariablen verwendet wird, die in unterschiedlichen Zeitrahmen erstellt wurden. Dekomprimieren ist erforderlich, um das Array, das in einem anderen Zeitrahmen erstellt wurde, ordnungsgemäß anzuzeigen. Wenn Sie zum Beispiel den wöchentlichen gleitenden Durchschnitt anzeigen möchten, muss er erweitert werden, damit die Daten einer wöchentlichen Bar fünf Tagesbars (Montag-Freitag) der entsprechenden Woche umfassen. TimeFrameExpand (array, Intervall, Modus expandLast) - erweitert zeitkomprimierte Array von Intervallzeitrahmen Basiszeitrahmen verfügbaren Modi (Intervall muss den Wert in TimeFrameCompress oder TimeFrameSet übereinstimmen): expandLast - der komprimierte Wert erweitert wird innerhalb von letzten Takt starten ExpandFirst - der komprimierte Wert wird ausgehend von dem ersten Balken innerhalb des gegebenen Zeitraums erweitert (so ist beispielsweise wöchentliches Öffnen am Montagbar verfügbar) expandPoint - das resultierende Array erhält nur leere Werte Für den letzten Balken innerhalb eines gegebenen Zeitraums (alle verbleibenden Balken sind Null (leer)). Caveat: expandFirst verwendet auf Preis anders als offen kann in die Zukunft schauen. Zum Beispiel, wenn Sie wöchentliche HIGH-Serie erstellen, erweitern es auf tägliche Intervall mit expandFirst können Sie wissen, auf MONTAG, was war die hohe für die ganze Woche wissen. TimeFrameCompress wird zur Vollständigkeit bereitgestellt und kann verwendet werden, wenn Sie ein einzelnes Array komprimieren möchten, ohne die integrierten OHLC-, V-Arrays zu beeinflussen. Wenn Sie TimeFrameCompress aufrufen, beeinflusst es nicht die Ergebnisse anderer Funktionen. Wc TimeFrameCompress (Schließen Sie inWeekly) jetzt ist der Zeitrahmen noch unverändert (sagen Sie täglich) und unser MA arbeitet auf täglichen Daten dailyma MA (C. 14), aber wenn wir MA auf komprimierten Array aufrufen, wird es MA von anderen Zeitrahmen weeklyma MA (wc, 14) dieses Argument beachten ist zeitkomprimierte Array Plot (dailyma, DailyMA. Blau und Rot) weeklyma TimeFrameExpand (weeklyma, inWeekly) erweitern für die Anzeige Plot (weeklyma, weeklyMA. Farbeblau) in dieser Formel der Zeitrahmen, in original geblieben Einstellung wir nur komprimiert einzigen Array. TimeFrameCompress (array, Intervall, Modus compressLast) - komprimiert einzelnen Array zu bestimmten Intervall gegebenen Kompressionsmodus mit den verfügbaren Modi: compressLast - zuletzt (schließen) Wert des Feldes innerhalb des Intervalls compressOpen - offen Wert des Arrays innerhalb des Intervalls compressHigh - höchste Wert des Array innerhalb des Intervalls compressLow - niedrigster Wert des Arrays innerhalb des Intervalls compressVolume - Summe der Werte des Arrays innerhalb des Intervalls Graph0 TimeFrameExpand (TimeFrameCompress (Close. inWeekly. compressLast), inWeekly. explLast) Graph1 TimeFrameExpand (TimeFrameCompress (OpenWeekly. CompressOpen), InWeekly expandFirst) Die dritte Gruppe besteht aus nur einer nützlichen Funktion: TimeFrameGetPrice, die es ermöglicht, Preis und Volumen aus anderen Zeitrahmen zu referenzieren, ohne die Komprimierungszeit zu ändern. Nur ein Funktionsaufruf, um Preis aus dem höheren Zeitrahmen abzurufen. Es erlaubt auch, nicht nur aktuelle, sondern Vergangenheit Bars aus verschiedenen Zeitrahmen zu verweisen. TimeFrameGetPrice (Preisfeld, Intervall, Schicht 0, Modus expandFirst) - verweist auf OHLCV-Felder aus anderen Zeitrahmen. Dies funktioniert sofort, ohne dass TimeFrameSet überhaupt aufgerufen werden muss. Preisfeld ist eine der folgenden: quotOquot, quotHquot, quotLquot, quotCquot, quotVquot, quotIquot (offene Zinsen). Intervall ist Balkenintervall in Sekunden. Verschiebung erlaubt es, vergangene (negative Werte) und zukünftige (positive Werte) Daten in einem höheren Zeitrahmen zu verweisen. Zum Beispiel -1 gibt vorherige Bar-Daten (wie in Ref-Funktion, aber das funktioniert in höheren Zeitrahmen). TimeFrameGetPrice (O. inWeekly -. 1) gibt Ihnen vorherigen Woche öffnen Preis TimeFrameGetPrice (C. inWeekly -. 3) gibt Ihnen wöchentliche Schließen Preis vor 3 Wochen TimeFrameGetPrice (H. inWeekly -. 2) gibt Ihnen wöchentlich Hoher Preis vor 2 Wochen TimeFrameGetPrice (O. inWeekly. 0) gibt Ihnen diese Woche Offenen Preis. TimeFrameGetPrice (H. inDaily.-1) gibt früheren Day High bei der Arbeit an Intraday Data Shift arbeitet wie in Ref () Funktion, aber es wird auf komprimierte Zeitrahmen angewendet. Beachten Sie diese Funktionen arbeiten wie diese drei verschachtelte Funktionen TimeFrameExpand (Ref (TimeFrameCompress (Array, Intervall, zu komprimieren (je nach Bereich verwendet)), Shift), Intervall, expandFirst) also wenn Verschiebung 0 komprimierten Daten in die Zukunft blicken kann (wöchentlich hohe Dose Bekannt am Montag). Wenn Sie mit dieser Funktion ein Handelssystem schreiben wollen, vergewissern Sie sich bitte, dass Sie mit den negativen Verschiebungswerten auf PAST-Daten verweisen. Der einzige Unterschied ist, dass TimeFrameGetPrice 2x schneller ist als verschachtelte ExpandCompress. Hinweise zur Performance von Timeframe Funktionen: a) Messungen an Athlon 1.46GHz getan, 18500 täglich bar komprimiert zu Wochenzeitrahmen TimeFrameGetPrice (quotCquot, inWeekly, 0) - 0,0098 sec (9,8 Millisekunden) TimeFrameSet (inWeekly) - 0,012 Sekunden (12 Millisekunden) TimeFrameRestore () - 0.006 Sek. (6 Millisekunden) TimeFrameCompress (Schließen, inWeekly, compressLast) - 0.0097 Sek. (9.7 Millisekunden) TimeFrameExpand (Array, inWeekly, expandLast) - 0.0098 Sek. (9.8 Millisekunden) b) Messungen auf Athlon 1.46GHz, 1000 Tägliche Balken komprimiert auf wöchentliche Zeit Frameall Funktionen unter 0,0007 sec (0,7 Millisekunden) Wie funktioniert es intern Zeitrahmen-Funktionen ändern nicht die BarCount - sie drücken einfach die Arrays, so dass Sie erste N-Balken mit NULL-Werte gefüllt und dann - last haben Teil des Arrays enthält die aktuellen zeitkomprimierten Werte. Aus diesem Grund ist es wichtig, die Daten mit TimeFrameExpand auf den ursprünglichen Rahmen zu erweitern. Die folgende einfache Erforschung zeigt, was passiert, nachdem Sie zu einem höheren Zeitrahmen wechseln. Ausführen Exploration auf aktuelle Symbol, alle Zitate, Periodizität auf täglich eingestellt und Sie werden sehen, wie wöchentlich nahe Komprimierte Spalte enthält leere Werte am Anfang und wöchentlich komprimierte Daten am Ende des Arrays. (. Wc schließen wöchentlich schließen komprimiert) Filter 1 AddColumn (. Schließen Täglich schließen) TimeFrameSet (inWeekly) AddColumn TimeFrameRestore () AddColumn (TimeFrameExpand (wc, inWeekly), wöchentlich schließen geblähte) Beispiel 1: Plotten wöchentliche MACD und Querpfeile aus der täglichen Daten TimeFrameSet (inWeekly) m MACD (12. 26) MACD aus WÖCHENTLICHEN Daten TimeFrameRestore () m1 TimeFrameExpand (m, inWeekly) Plot (m1, wöchentlich MACD colorRed) PlotShapes (Cross (m1, 0) shapeUpArrow. ColorGreen) 0. m1) shapeDownArrow. ColorGreen) BEISPIEL 2: wöchentliches Candlestick-Diagramm überlagert auf Linie tägliches Preisdiagramm wo TimeFrameGetPrice (O. inWeekly, 0. expandPoint) w TimeFrameGetPrice (H. inWeekly, 0. expandPoint) wl TimeFrameGetPrice (L. inWeekly expandPoint) wc TimeFrameGetPrice (C. inWeekly 0. expandPoint) PlotOHLC (wo, wh, wl, WC, wöchentlich Schließen Farbeweiß styleCandle) Plot (Close Täglich schließen Farbeblau) Beispiel 3:...... zu den wöchentlichen Triple-Screen-System Schalter Vereinfachte Zeitrahmen TimeFrameSet (inWeekly) Whist MACD (12. 26) - Signal (12. 26. 9) wtrend ROC (Whist, 1) Wochentrend - einer Woche Wechsel der wöchentliche MACD-Histogramm TimeFrameRestore () erweitern berechnete MACD täglich so können wir Verwenden Sie es mit täglichen Signalen wtrend TimeFrameExpand (wtrend, inWeekly) elder ray bullpower High - EMA (Close. 13) bearpower low - EMA wtrend gt 0 1. Schirm: positiver wöchentlicher Trend AND bearpower lt 0 UND bearpower gt Ref (bearpower, - 1) 2. Bildschirmanzeige negativ, aber steigend AND H gt Ref (H - 1) 3. Bildschirm, wenn die Preise einen neuen Höchst BuyPrice Ref (H machen -. 1) kaufen durch Anschläge nur Ebene Sell 0 Ausfahrt stoppen ApplyStop (stopTypeProfit stopModePercent 30. True) ApplyStop (stopTypeTrailing stopModePercent 20. True) Multiple Time.... Frame Moving Average Indicator Mehrere Zeitrahmen Moving Average Indicator Bei der Erstellung eines neuen Threads, beachten Sie, welches Teilforum Sie sind in. Hier ist eine kurze Liste von Vorschlägen: - Thema: Alles, was mit einer Elite-Indikator - Subforum: The Elite Circle - Topic: Subforum: (die Plattform) - Thema: Programmierer, der Hilfe mit Nicht-Elite-Indikator benötigt - Subforum: (die Plattform) - Programmierung - Topic: Wollen Sie einen Indikator erzeugen, der modifiziert wurde - antworten Sie auf Möchten Indikator in Elite-Kreis kostenlos erstellt - Thema: Vendors (Handelsräume, Gewerbe Indikatoren) - Subforum: VendorsProduct Bewertungen - Thema: Diskussion über Forex oder Devisenhandel - Subforum: Forex und Devisenhandel - Thema: Zeitschriften Ihres Trading - Subforum: Handels Zeitschriften oder Elite Trading-Journals - Thema: Allgemeine Handel im Zusammenhang mit Diskussionen - Subforum: Traders Hideout - Thema: Diskussion über eine Trading-Methode - Subforum: Traders Hideout - Thema: Automatisiertes Trading - Subforum: Elite Automated Trading Last kann jedes Elite Member schaffen mehr oder Weniger jede dieser Themen im Elite Circle nach eigenem Ermessen (Ihre Unterstützung wird geschätzt). Dies ist nur eine kurze allgemeine Liste und deckt nicht alles. Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie Ihren neuen Thread erstellen, erstellen Sie es einfach in Traders Hideout und ein Moderator wird es verschieben, wenn nötig. - Big Mike Trading Wegen zeitlicher Zwänge, bitte nicht PM mich, wenn Ihre Frage gelöst werden kann oder beantwortet auf dem Forum. Brauchen Sie Hilfe 1) Stoppen Sie ändernde Dinge. Keine neuen Indikatoren, Diagramme oder Methoden. Seien Sie im Einklang mit dem, was vor Ihnen zuerst ist. 2) Starten Sie eine Zeitschrift und Post zu ihr täglich mit den Handwerken Sie gemacht, um Ihre Stärken und Schwächen zu zeigen. 3) Set Ziele für sich selbst zu erreichen täglich. Machen Sie sie darüber, wie Sie handeln, nicht, wie viel Geld Sie machen. 4) Übernehmen Sie Verantwortung für Ihre Handlungen. Stoppen Sie suchen anderswo zu erklären weg schlechte Leistung. 5) Wo kann man als Trader starten? 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Die Indikator kann verschieben Mittelwerte aus mehreren Zeitrahmen und verschiedene Arten von Diagrammen, ohne dass die Zeitrahmen auf dem gleichen Diagramm. Wenn ich also ein 4-Range-Diagramm trage, kann es einen 3-minütigen 20 SMA auf dem 4-Range-Chart darstellen, ohne dass das 3-Minuten-Chart hinter dem 4 Range läuft. Oder ich kann eine 10 Range 50 EMA auf dem gleichen 4 Bereich. Ive verwendete die Suchmerkmale auf allen Seiten aber havent fand, was Im suchen. Jeden Moment wache ich auf Ich weiß, ich weiß nichts, und dann lächle ich.