Was ist ein MR-Diagramm (Bewegungsbereich) Ein MR-Diagramm zeichnet den Bewegungsbereich über die Zeit auf, um die Prozessvariation für einzelne Beobachtungen zu überwachen. Verwenden Sie das MR-Diagramm, um die Prozessvariationen zu überwachen, wenn es schwierig oder unmöglich ist, Messungen in Untergruppen zu gruppieren. Dies geschieht, wenn Messungen teuer sind, das Produktionsvolumen niedrig ist oder Produkte eine lange Zykluszeit aufweisen. Wenn Daten als einzelne Beobachtungen gesammelt werden, können Sie die Standardabweichung für jede Untergruppe nicht berechnen. Der Bewegungsbereich ist ein alternativer Weg, um die Prozessvariation zu berechnen, indem die Bereiche von zwei oder mehr aufeinanderfolgenden Beobachtungen berechnet werden. Beispiel eines MR-Diagramms Zum Beispiel will ein Krankenhaus-Administrator verfolgen, ob die Variabilität in der Zeitdauer, um ambulante Hernienchirurgie durchzuführen stabil ist. Die Punkte variieren zufällig um die Mittellinie und liegen innerhalb der Kontrollgrenzen. Keine Trends oder Muster vorhanden sind. Die Variabilität in der Zeitdauer, um eine Hernienchirurgie durchzuführen, ist stabil. Bewegungsbereich, der verwendet wird, um obere und untere Grenzen abzuleiten Kontrolldiagramme für individuelle Messungen, z. B. Die Stichprobengröße 1, den Bewegungsbereich von zwei aufeinanderfolgenden Beobachtungen nutzen, um die Prozessvariabilität zu messen. Der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi - x. Der der absolute Wert der ersten Differenz (z. B. die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten) der Daten ist. Analog zur Shewhart-Kontrollkarte kann man sowohl die Daten (die Individuen) als auch die Bewegungsreichweite darstellen. Individuelle Kontrollgrenzen für eine Beobachtung Für die Kontrollkarte für einzelne Messungen sind die gezeichneten Linien: beginnen UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End, wobei (bar) der Durchschnitt aller Individuen ist und (overline) der Durchschnitt aller Bewegungsbereiche von zwei Beobachtungen ist. Denken Sie daran, dass eine oder beide Durchschnitte durch einen Standard oder ein Ziel ersetzt werden können, falls verfügbar. (D2) für (n 2) Beispiel für den Bewegungsbereich Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrollschema für einzelne Beobachtungen Ein neues Verfahren wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen Die ersten 10 Chargen führten zu Estimate Prozeßvariation mit Personendaten Was ist ein Bewegungsbereich Der Bewegungsbereich misst, wie sich die Veränderung über die Zeit ändert, wenn Daten als Einzelmessungen anstelle von Untergruppen gesammelt werden. Es entspricht dem Bereich von zwei oder mehr aufeinander folgenden Beobachtungen. Wann sollte ich einen Bewegungsbereich verwenden Wenn Daten Als einzelne Beobachtungen gesammelt werden, können Sie nicht die Standardabweichung für jede Untergruppe berechnen In solchen Fällen sind der durchschnittliche Bewegungsbereich und der mittlere Bewegungsbereich über alle Untergruppen hinweg alternative Methoden zur Schätzung der Prozessvariationen Sie können ein Kontrollschema für sich bewegende Bereiche erstellen Prozeßabweichung bei individuellen Beobachtungen Beispiel der Bewegungsbereichsberechnungen Ein Warenhaus zeichnet die Anzahl der Sekunden auf, die die Bediener für die Reaktion auf Kundenanrufe benötigen. Für sechs aufeinanderfolgende Aufrufe sind die Antwortzeiten: 22, 35, 40, 20, 10 und 15. Um einen Bewegungsbereich der Länge 2 zu berechnen, verwenden Sie den absoluten Wert der Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten. Wertebereich Sie können Bewegungsbereiche unterschiedlicher Länge verwenden, wenn die Daten zyklisch sind. Wenn Sie beispielsweise vierteljährliche Daten sammeln, können Sie einen sich bewegenden Bereich der Länge 4 verwenden, um sicherzustellen, dass eine Beobachtung von jeder Jahreszeit in die Berechnung einbezogen wird. Um dies zu tun, subtrahieren Sie den Minimalwert vom Maximalwert von vier aufeinanderfolgenden Beobachtungen. Wenn Sie einen Bewegungsbereich der Länge 4 für das obige Beispiel berechnen wollen, beträgt der erste Bewegungsbereichswert 40 - 20 20. Was ist MSSD Der Mittelwert der quadrierten sukzessiven Differenzen (MSSD) wird als eine Abschätzung der Varianz verwendet. Sie wird berechnet, indem die Summe der Differenzen zwischen aufeinanderfolgenden Beobachtungen quadriert wird, wobei dann der Mittelwert dieser Summe genommen und durch zwei dividiert wird. Zwei gängige Anwendungen sind: Basic Statistics - Eine gemeinsame Anwendung für die MSSD ist ein Test, um festzustellen, ob eine Folge von Beobachtungen zufällig ist. In diesem Test wird die geschätzte Populationsabweichung mit MSSD verglichen. Steuerdiagramme - MSSD kann auch verwendet werden, um die Varianz für Steuerkarten zu schätzen, wenn die Untergruppengröße 1 ist. Bei Verwendung von MSSD zum Schätzen der Standardabweichung Für Fälle, wenn Sie nicht davon ausgehen können, dass zwei aufeinander folgende Punkte eine rationale Untergruppe bilden und die Moving Range-Methoden verwenden , Bietet das MSSD-Verfahren eine Alternative. Als Schätzung der Standardabweichung verwenden Sie die Quadratwurzel von MSSD. Beispiel für die Berechnung von MSSD Angenommen, Sie sammeln Daten auf einer Maschine, die Fläschchen mit Impfstoff füllt. Sie wollen sicherstellen, dass die Maschine nach dem Zufallsprinzip, das heißt ohne besondere Ursachen für Variation. Die Füllvolumen von 12 Durchstechflaschen sind:
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