Weighted Moving Average Finance

Weighted Moving Average Calculator Angesichts einer Liste sequentieller Daten können Sie den n-Punkt-gewichteten gleitenden Durchschnitt (oder den gewichteten gleitenden Durchschnitt) konstruieren, indem Sie den gewichteten Durchschnitt jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten finden. Angenommen, Sie haben den geordneten Datensatz 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11, und der Gewichtungsvektor ist 1, 2, 5, wobei 1 auf den ältesten Term angewendet wird Der mittlere Term und 5 wird auf den jüngsten Term angewendet. Der gewichtete gleitende 3-Punkt-Durchschnitt beträgt 13,375, 15,125, 14,625, 13, 11, 10,875 Gewichtete gleitende Mittelwerte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, während sie bestimmten Begriffen mehr Bedeutung geben. Einige gewichtete Durchschnitte legen mehr Wert auf zentrale Begriffe, während andere für neuere Begriffe bevorzugen. Aktienanalysten verwenden häufig einen linear gewichteten N-Punkt-gleitenden Durchschnitt, bei dem der Gewichtungsvektor 1, 2. n-1 ist. N ist. Sie können den rechner unten verwenden, um den gewichteten gewichteten Durchschnitt eines Datensatzes mit einem gegebenen Gewichtsvektor zu berechnen. (Geben Sie für den Taschenrechner Gewichte als kommagetrennte Liste von Zahlen ohne die und Klammern ein.) Anzahl der Begriffe in einem gewichteten n-Punkt gleitenden Durchschnitt Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der verwendeten Begriffe in Jeder Durchschnitt ist n (dh die Länge des Gewichtungsvektors ist n), dann wird die Anzahl der Ausdrücke in der gleitenden Durchschnittssequenz sein. Zum Beispiel, wenn Sie eine Folge von 120 Aktienkursen haben und einen 21-tägigen gewichteten rollenden Durchschnitt nehmen Der Preise, dann hat die gewichtete Rolling Average Sequenz 120 - 211 100 Datenpunkte. Weight Average BREAKING DOWN Gewichteter Durchschnitt Ein gewichteter Durchschnitt wird am häufigsten in Bezug auf die Häufigkeit der Werte in einem Datensatz berechnet. Ein gewichteter Durchschnitt kann jedoch auf unterschiedliche Weise berechnet werden, wenn bestimmte Werte in einem Datensatz aus anderen Gründen als der Häufigkeit des Auftretens wichtiger sind. Berechnung der gewichteten durchschnittlichen Anleger oft kompilieren eine Position in einem Bestand über mehrere Jahre. Aktienkurse ändern sich täglich, so kann es schwierig sein, die Kostenbasis für diese Aktien über einen Zeitraum von Jahren angesammelt zu halten. Will ein Anleger einen gewogenen Durchschnitt des Aktienkurses berechnen, den er für die Aktien gezahlt hat, muss er die Anzahl der Aktien, die zu jedem Preis um diesen Preis erworben wurden, multiplizieren, diese Werte addieren und dann den Gesamtwert durch die Gesamtzahl der Aktien dividieren . Zum Beispiel, sagt ein Investor erwirbt 100 Aktien einer Gesellschaft im Jahr 1 bei 10 und 50 Aktien der gleichen Firma im Jahr 2 bei 40. Um den gewichteten Durchschnitt des gezahlten Preises zu erhalten, multipliziert der Investor 100 Aktien um 10 für Jahr 1, 50 Aktien um 40 für das Jahr 2, und fügt dann die Ergebnisse, um einen Gesamtwert von 3.000 zu bekommen. Der Anleger teilt den Gesamtbetrag für die Aktien, in diesem Fall 3.000, durch die Gesamtzahl der über beide Jahre erworbenen Aktien, 150, um den gewogenen Durchschnittspreis von 20 zu erhalten. Dieser Durchschnitt ist in Bezug auf die Anzahl der Aktien gewichtet Erworben zu jedem Preis und nicht nur den absoluten Preis. Beispiele für gewichteter Durchschnitt Gewichteter Durchschnitt zeigt sich in vielen Bereichen der Finanzierung zusätzlich zu den Kaufpreis von Aktien einschließlich Portfolio-Renditen, Bestandsbuchführung und Bewertung. Wenn ein Fonds, der mehrere Wertpapiere hält, um 10 auf dem Jahr liegt, stellt er einen gewichteten Durchschnitt der Renditen des Fonds in Bezug auf den Wert jeder Position des Fonds dar. Für die Bestandsbuchhaltung ist der gewichtete Durchschnittswert der Bestände zwar für Schwankungen der Rohstoffpreise verantwortlich, während bei LIFO - oder FIFO-Methoden mehr Zeit als Wert gewinnt. Bei der Bewertung der Unternehmen, um festzustellen, ob ihre Aktien korrekt festgesetzt sind, verwenden die Anleger die gewichteten durchschnittlichen Kapitalkosten (WACC), um die Cashflows eines Unternehmens zu diskontieren. WACC wird basierend auf dem Marktwert von Fremdkapital und Eigenkapital in einer Unternehmenskapitalstruktur gewichtet. Berechnung der historischen Volatilität mittels EWMA Volatilität ist die am häufigsten verwendete Risikomessung. Die Volatilität in diesem Sinne kann entweder die historische Volatilität (eine von Daten aus der Vergangenheit beobachtet wird), oder es könnte die implizite Volatilität die historische Volatilität kann auf drei Arten berechnet werden, nämlich (von den Marktpreisen von Finanzinstrumenten zu beobachten.): Einfache Volatilität Exponentiell gewichtete gleitende Durchschnitt (EWMA) GARCH Einer der großen Vorteile von EWMA ist, dass es mehr Gewicht auf die jüngsten Erträge bei der Berechnung der Renditen gibt. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie die Volatilität mit EWMA berechnet wird. Wenn wir die Aktienkurse anschauen, können wir die täglichen logarithmischen Renditen unter Verwendung der Formel ln (P i P i-1) berechnen, wobei P für jedes steht Tage Schlusskurs der Aktie. Wir müssen das natürliche Protokoll verwenden, weil wir die Renditen kontinuierlich erweitern wollen. Wir haben jetzt täglich Rücksendungen für die gesamte Preisreihe. Schritt 2: Platzieren Sie die Rückkehr Der nächste Schritt ist die nehmen das Quadrat der langen Rückkehr. Dies ist tatsächlich die Berechnung der einfachen Varianz oder der Volatilität, die durch die folgende Formel dargestellt wird: Hier steht u für die Rendite und m für die Anzahl der Tage. Schritt 3: Gewichte Zuweisen Gewichte zuweisen, so dass die jüngsten Renditen ein höheres Gewicht haben und ältere Renditen weniger Gewicht haben. Dazu benötigen wir einen Faktor Lambda (), eine Glättungskonstante oder einen persistenten Parameter. Die Gewichte werden als (1-) 0 zugewiesen. Lambda muss kleiner als 1 sein. Risikometrik verwendet Lambda 94. Das erste Gewicht ist (1-0,94) 6, das zweite Gewicht ist 60,94 5,64 und so weiter. In EWMA summieren sich alle Gewichte auf 1, jedoch sinken sie mit einem konstanten Verhältnis von. Schritt 4: Multiplizieren Rückkehr-quadriert mit den Gewichten Schritt 5: Nehmen Sie die Summe von R 2 w Dies ist die abschließende EWMA-Varianz. Die Volatilität ist die Quadratwurzel der Varianz. Der folgende Screenshot zeigt die Berechnungen. Das obige Beispiel, das wir gesehen haben, ist der von RiskMetrics beschriebene Ansatz. Die verallgemeinerte Form von EWMA kann als die folgende rekursive Formel dargestellt werden: